新手一枚，大佬能解释下机器学习中什么是baseline吗？ - 知乎
Feb 26, 2019 · Baseline是机器学习中用于评估模型性能的基准线，常用作参考点以衡量模型改进效果。
SOTA，benchmark和baseline分别是什么意思？ - 知乎
例如，ML10M benchmark 指 在ML10M这个数据集上进行实验。 baseline指的是一个基准，也叫基线，简单来说就是用来对比的一个参照对象，人们往往通过用和baseline比较性能的方式来凸出自己新 …
深度学习在做对比实验时，如何选择baseline？ - 知乎
May 9, 2022 · 深度学习在做对比实验时，如何选择baseline？ 如果我的新模型比baseline的模型参数要多，那怎么说明我的提升是因为结构等其他的改进带来的，而不是仅仅因为参数量变多带来的呢？ 显 …
baseline和benchmark有什么区别？ - 知乎
baseline主要关注自己提出的方法，比如最原始最简单的方法出来的结果（参照物）。然后再这个基础上改进，增加各种组件，可以看出提升了多少，通过baseline我们可以知道这个方法能不能work，有多 …
什么是基线回归（baseline regression）？ - 知乎
在CVPR2016的best paper, 也就是何凯明的Deep Residual Learning for Image Recognition一文中，对于34层残差卷积神经网络和34层普通卷积神经网络，做了对比，在对比中普通CNN被称为plain …
深度学习如何选择合适的baseline？ - 知乎
深度学习如何选择合适的baseline？ 最近对于深度学习做实验选baseline的问题产生了疑问。 比如，提出的新模型和老模型相比，把老模型论文中的准确率直接搬过来做baseline，还是将… 显示全部 关注 …
如何看待深度学习论文压低baseline这一现象？ - 知乎
如何看待深度学习论文压低baseline这一现象？ 新开了一个方向，看了篇去年的CVPR，看他们还开放了源码（部分），就拿过来跑了下。 结果跑baseline就直接秒杀全部方法了，重点是他们的工作还复 …
深度学习论文中的baseline方法如何调参？ - 知乎
目前看还没有统一的标准告诉人们baseline应该需要满足哪些条件，但是按照工程人员通常的理解方式，我们假设baseline的模型叫A模型，你论文中提出的是B模型，一般情况下是这样的： 如果能够获 …
中文到底有没有基线（baseline）的概念？ - 知乎
Baseline本身就是西文的概念，中文当然没有咯。 西文也没有中宫不是么？ 技术上来说，你把字形导进字体设计软件（fontlab或者typetool，嘛，基本是一个东西啦）里，当然还是会看到基线。
如何评价很多论文将baseline指标故意跑低以证明自己方法有效的行 …
Jul 6, 2019 · 如何评价很多论文将baseline指标故意跑低以证明自己方法有效的行为？ 很多论文给出的baseline指标很低，复现baseline发现比论文中的baseline高出好几个点，而且复现的baseline就能超 …