CNN，Transformer，MLP 三大架构的特点是什么？ - 知乎
CNN擅长处理图像数据，具有强大的特征提取能力；Transformer通过自注意力机制实现了高效的并行计算，适用于处理序列数据；而MLP则以其强大的表达能力和泛化能力，在多种类型的机 …
多层感知器MLP，全连接网络，DNN三者的关系？三者是不是同一 …
多层感知器MLP，全连接网络，DNN三者的关系？三者是不是同一个概念？ 关注者 34 被浏览 253,603 李竞涛 人工智能从业者
MLP和BP的区别是什么？ - 知乎
MLP是 多层感知机，是多层的全连接的前馈网络，是而且仅仅是算法结构。输入样本后，样本在MLP在网络中逐层前馈（从输入层到隐藏层到输出层，逐层计算结果，即所谓前馈），得到最 …
多层感知机是如何解决异或问题的？ - 知乎
2.2 方法2：深度神经网络（MLP） 搬出万能近似定理，“一个前馈神经网络如果具有线性输出层和至少一层具有任何一种‘‘挤压’’ 性质的激活函数的隐藏层，只要给予网络足够数量的隐藏单元， …
神经网络Linear、FC、FFN、MLP、Dense Layer等区别是什么？
3.FFN（前馈神经网络）和 MLP（多层感知机）： "FFN" 和 "MLP" 表示前馈神经网络和多层感知机，它们在概念上是相同的。 前馈神经网络是一种最常见的神经网络结构，由多个全连接层 …
一文了解Transformer全貌（图解Transformer）
Sep 26, 2025 · Transformer整体结构（输入两个单词的例子） 为了能够对Transformer的流程有个大致的了解，我们举一个简单的例子，还是以之前的为例，将法语"Je suis etudiant"翻译成英 …
各位马迷，在哪可以看到My Little Pony含中英字幕的英文版？ - 知乎
可以在BiliBili搜索 潮汐字幕组 的My Little Pony视频翻译合集。正剧、小马国女孩系列和一些零散的特别篇都有双语字幕。有部分地方存在着为了增加语言美度而改变了原意的问题，但个人感 …
为什么叫vanilla neural network？ - 知乎
Multilayer perceptions are sometimes colloquially referred to as “vanilla” neural networks, especially when they have a single hidden layer. — MLP Wikipedia MLP=feed forward …
如何看待KAN论文被NeurIPS 2024拒稿？ - 知乎
KAN号称会取代传统MLP，只要理解了MLP，再看明白KAN和MLP的区别，就能拿理解KAN。 怎么理解MLP呢？ MLP就是Mulit-Layer Perceptron，就是这么一个多层的神经元网络，其中每 …
多模态投影器projector在视觉大模型中扮演怎样的角色？ - 知乎
如果类型匹配 mlp(\\d+)x_gelu 模式，比如 mlp2x_gelu，就根据匹配的数字创建多层感知器（MLP），每层之间使用GELU激活函数。 如果类型是 identity，就返回恒等映射模块。 这些 …