一文了解Transformer全貌（图解Transformer）
Sep 26, 2025 · 网上有关Transformer原理的介绍很多，在本文中我们将尽量模型简化，让普通读者也能轻松理解。 1. Transformer整体结构 在机器翻译中，Transformer可以将一种语言翻译成 …
Transformer | Electronics Forum (Circuits, Projects and …
Feb 3, 2025 · I want to use one centre tap 12 - 0 -12 transformer to power amp (lm1875 stereo) and a small pre amp board but I also need a 5v dc supply. what is best configuration for this. …
十分钟读懂旋转编码（RoPE）
Sep 23, 2025 · 旋转位置编码（Rotary Position Embedding，RoPE）是论文 Roformer: Enhanced Transformer With Rotray Position Embedding 提出的一种能够将相对位置信息依赖集成到 self …
Change Pot in Mini Buck Converter | Electronics Forum (Circuits ...
Mar 8, 2022 · Got this BC and i want to change the pot with something more multi turn. Can you help me figure out what size pot to use? My goal is to use this to make a simple power station …
有没有比较详细通俗易懂的 Transformer 教程？ - 知乎
Transformer目前没有官方中文译名，暂时就叫Transformer吧。 在该论文中，作者主要将Transformer用于机器翻译 [2] 任务，后来研究者们发现Transformer在自然语言处理的很多任 …
Transformer模型怎么用于regression的问题？ - 知乎
回归问题概述 Transformer模型基础 回归问题中的Transformer架构调整 应用案例 优化与技巧 挑战与改进 1. 回归问题概述 回归问题是监督学习中的一种任务，目标是预测一个连续值。这类问 …
后 transformer 时代目前的研究方向有哪些？ - 知乎
可以发现关于 transformer 的研究目前正处在一个蓬勃发展的时期。 这里速读了两篇关于 Transformer 的综述 [1,2], 下面列举部分 Transformer 的挑战和未来发展方向。
深入理解Transformer中的位置编码：
旋转位置嵌入——图片来自 [6] Transformer的核心组件之一是嵌入（embeddings）。你可能会问：为什么？因为Transformer的自注意力机制是置换不变的（permutation-invariant）；它会计 …
用transformer做视觉，具体是怎么把图片转成token的？ - 知乎
此外，文章的最后也会简要介绍学术界对于自注意力机制有效性的探讨。 2. 来自NLP领域的Transformer Transformer和自注意力机制最早是在NLP领域被用来处理序列数据。 …
Transformer两大变种：GPT和BERT的差别（易懂版）-2更
Jul 16, 2025 · Transformer是GPT和BERT的前身。谷歌和OpenAI在自然语言处理技术上的优化，都是基于这个模型。 更多关于的Transformer可以看文章： ChatGPT与Transformer（无公 …